반응형 Programming/Tensorflow1 [Tensorflow] GradCAM, 딥러닝 모델 feature map 시각화 GradCAM (Gradient-weighted Class Activation Mapping)딥러닝은 이미지 분류, 객체 탐지, 이미지 생성 등 다양한 분야에서 뛰어난 성능을 보입니다.CNN은 이러한 성과의 중심에 있으며, 복잡한 패턴을 학습하여 높은 정확도를 달성합니다. 그러나 CNN의 내재된 복잡성은 모델이 내린 결정을 이해하고 설명하는 것을 어렵게 만듭니다.AI 시스템의 해석 가능성은 그 신뢰성을 높이고, 사용자가 시스템을 더 잘 이해할 수 있도록 돕습니다. GradCAM은 Convolutional Neural Network(CNN)의 예측을 시각화하고 이해하는 데 사용되는 기법입니다.GradCAM은 CNN이 특정 클래스에 대해 내리는 예측이 입력 이미지의 어떤 부분에 의해 영향을 받았는지 시각적.. 2024. 8. 1. 이전 1 다음 반응형
