반응형 Programming/Tensorflow2 tensorFlow addons 버전 호환성 (version compatibility) 머신러닝/딥러닝 프로젝트를 진행할 때, 라이브러리 간 버전 충돌은 매우 흔한 골치중 하나입니다.특히 TensorFlow 본체와 확장 라이브러리인 TensorFlow Addons (TFA) 간의 호환성 문제는 실행 시 오류나 예기치 않은 동작을 초래할 수 있습니다.이 글에서는 공식 문서 기반으로 TFA의 버전 호환성 체계를 정리해서 설명하겠습니다. TensorFlow Addons 버전 호환성 (Version Compatibility)TensorFlow Addons는 TensorFlow 2.x 범위 내에서 공식 TF에 포함되지 않은 추가 기능을 제공하는 확장 라이브러리입니다.다만, 현재는 새로운 기능 개발보다는 유지보수 모드(minimal maintenance mode)에 진입해 있으며, 2024년 5월.. 2025. 9. 30. [Tensorflow] GradCAM, 딥러닝 모델 feature map 시각화 GradCAM (Gradient-weighted Class Activation Mapping)딥러닝은 이미지 분류, 객체 탐지, 이미지 생성 등 다양한 분야에서 뛰어난 성능을 보입니다.CNN은 이러한 성과의 중심에 있으며, 복잡한 패턴을 학습하여 높은 정확도를 달성합니다. 그러나 CNN의 내재된 복잡성은 모델이 내린 결정을 이해하고 설명하는 것을 어렵게 만듭니다.AI 시스템의 해석 가능성은 그 신뢰성을 높이고, 사용자가 시스템을 더 잘 이해할 수 있도록 돕습니다. GradCAM은 Convolutional Neural Network(CNN)의 예측을 시각화하고 이해하는 데 사용되는 기법입니다.GradCAM은 CNN이 특정 클래스에 대해 내리는 예측이 입력 이미지의 어떤 부분에 의해 영향을 받았는지 시각적.. 2024. 8. 1. 이전 1 다음 반응형
