분류 전체보기 (22) 썸네일형 리스트형 [MFC] static control 텍스트 색상 변경하기 (VS2019) MFC에서 CStatic 컨트롤의 텍스트 색상을 흰색으로 변경하려면, 일반적으로 WM_CTLCOLOR 메시지를 처리해서 해당 컨트롤에 대해 글자색과 배경색을 설정해야 합니다. ✅ 방법: OnCtlColor 오버라이드1. ctrl + shift + x 를 눌러 클래스 마법사 open 2. 메시지란에 WM_CTLCOLOR 를 입력한 후, 더블클릭하여 OnCtlColor 함수 오버라이드 3. 이후 함수 OnCtlColor()에 아래 코드를 입력합니다. HBRUSH CvtkMFCDlgEXDlg::OnCtlColor(CDC* pDC, CWnd* pWnd, UINT nCtlColor){ HBRUSH hbr = CDialogEx::OnCtlColor(pDC, pWnd, nCtlColor); // TODO: 여기.. [VTK] 3d 데이터에서 가장 큰 영역만 추출하기 (MFC, vs2019) 본 글은 이전글에서 이어지는 내용입니다.이전글을 읽고 오시면 더 자연스럽게 이해하실 수 있습니다. 2025.03.21 - [Programming/VTK] - [VTK] dicom 데이터(CT image)에서 뼈 영역만 남기기 [VTK] dicom 데이터(CT image)에서 뼈 영역만 남기기CT 데이터는 3D 픽셀(=Voxel)로 이루어져 있으며, 각 Voxel에는Hounsfield Unit (HU) 값이 있습니다. Hounsfield Unit 이란? HU는 물질이 X-ray를 얼마나 흡수하느냐(=조직의 밀도)를 숫자로 나타낸 값입니다.주binarylog.tistory.com vtk에서는 vtkPolyDataConnectivityFilter를 이용하여 mesh의 연속성 검사를 할 수 있습니다. 이.. [VTK] dicom 데이터(CT image)에서 뼈 영역만 남기기 (MFC, vs2019) CT 데이터는 3D 픽셀(=Voxel)로 이루어져 있으며, 각 Voxel에는Hounsfield Unit (HU) 값이 있습니다. Hounsfield Unit 이란? HU는 물질이 X-ray를 얼마나 흡수하느냐(=조직의 밀도)를 숫자로 나타낸 값입니다.주로 사람의 몸에 대한 X-ray 영상을 취득할 때, 각 조직(tissue)의 밀도(density)를 표현하는 단위로 사용됩니다.X-ray가 많이 흡수될수록 (즉, density가 높을수록) HU값이 크고, 적게 흡수될수록 (즉, density가 낮을수록) HU값이 작습니다. 조직 HU공기Air약 -1000 HU폐 영역Lung area약 -500 HU지방 조직Fats약 -100 ~ -50 HU물Water0 HU근육Muscle약 50 ~ 100 HU뼈(해면.. [VTK] 조명 설정하기 (vtkLight)(MFC, vs2019) 실제 공간에 조명이 없다면 아무것도 보이지 않을 것입니다. 사람도 태양광, 가로등, 형광등 등 빛을 통해서 비로소 사물을 볼 수 있습니다. 컴퓨터 상의 3차원 공간에서도 마찬가지로 조명이 없다면 아무것도 보이지 않을 것입니다. 또한 조명의 위치 및 특성에 따라 오브젝트가 다르게 보일 것 입니다. VTK에서는 카메라와 마찬가지로 별도 설정을 하지 않으면 기본적으로 한개의 카메라를 따라다니는 조명이 생성됩니다. 사용자가 조명을 추가하거나 그 속성을 변경하고 싶다면, vtkLight 클래스를 사용하면 됩니다. 그 예제는 아래와 같습니다. // 코드 앞부분에 추가 #include // m_vtkWindow->Render() 앞에 추가하기vtkSmartPointer myCam = m_vtkRenderer->G.. 다양한 딥러닝 아키텍처 알아보기 딥러닝은 수십 년 동안 존재해 왔으며, 다양한 사용 사례에 대해 서로 다른 구조와 아키텍퍼들로 진화해왔다. 그것 중 몇몇은 우리가 우리의 뇌에 대해 가지고 있던 아이디어에 기초했고 다른 것들은 실제 뇌의 작용에 기초했다. 완전 연결 신경망 - Fully connected network, FCN완전 연결 신경망은 가장 기본적이지만 강력한 아키텍처이다. 이것은 하나의 은닉층을 가진 신경망을 사용하는 기존 기계학습의 기법을 직접적으로 확장한 것이다. 완전 연결 신경망은 각 범주에 대한 확률 분포를 찾아 최종 예측값을 구할 수 있기에 모든 아키텍처의 끝부분에 위치한다. 이름이 암시하는 것 처럼 완전 연결 신경망은 이전과 다음 레이어 사이의 모든 뉴런이 서로 연결되어 있다. 완전 연결 신경망은 가중치를 설정하여 .. [MFC] mfc 버튼에 배경색 없는 아이콘 넣기 (vs 2019) VS 2019 기준 MFC 버튼에 배경이 없는 아이콘를 넣는 방법을 알아보겠습니다. Button 생성[리소스뷰] -> [Dialog] -> [도구상자]-> [Button] 클릭하여 버튼 생성합니다.Button 변수 추가[우클릭] -> [변수 추가]를 클릭하여 색상을 변경하고 싶은 버튼의 변수를 추가합니다. 변수명은 임의로 m_btn_image로 설정하겠습니다. 저는 그림이 잘 보이게 하기 위해 버튼에 캡션을 지우고 크기를 늘려보겠습니다. 더불어서 버튼에 아이콘을 추가할 것이기 때문에 버튼의 속성에서 아이콘을 False에서 True로 변경해줍니다. MFC에 아이콘 파일 추가버튼에 추가하고 싶은 아이콘 파일 (.ico) 파일을 준비합니다. 저같은 경우에는 배경이 지워진 png 이미지를 김프를 사용해서.. [IT기기] 레노버 샤오신패드 12.7 Lenovo Xiaoxin Pad 12.7 6개월 실사용 후기 오늘은 한창 가성비 최강으로 핫했던 샤오신패드 12.7에 대해서 얘기를 해보고자 합니다.이제는 후속작인 샤오신패드 2024도 출시를 했고 살짝 늦은 감이 있지만 신작에도 해당되는 내용이라 생각해 끄적여 보기로 했습니다하하;;구매경로 / 가격 먼저 저는 티몬 직구위크를 통해 꽤나 저렴한 가격에 구매를 할 수 있었습니다.특히 당시 한국정발 가격이 거의 40만원대였던 걸 감안하면..구성 구성품은 태블릿, C타입 케이블, 메뉴얼/보증서, 그리고 내수용 모델이기 때문에 110v 어댑터가 포함되어서 왔습니다.리뷰화면 - 7/10제품 이름에서부터 알 수 있듯이 12.7인치 디스플레이를 탑재하였습니다.아마 이름에 넣었다는 건 그만큼 자신이 있었기 때문이라고 생각이 듭니다.널찍한 12.7인치 IPS 디스플레이에 144h.. [Python][Error] ImportError: cannot import name 'plot_confusion_matrix' from 'sklearn.metrics' (/home/gil/anaconda3/envs/msb_pt/lib/python3.10/site-packages/sklearn/metrics/__init__.py) 이번에는 또 sklearn.metrics에서 plot_confusion_matrix를 찾을 수 없다는 에러가 뜹니다. 이런 에러는 100%에 99.99%는 버전 에러라고 생각하시면 됩니다.Scikit-learn 홈페이지에서 확인해보시면 plot_confusion_matrix 함수는 1.0.x 버전에서 사용되던 함수임을 알 수 있습니다. 제 scikit-learn 함수 버전을 뽑아보면 아래와 같습니다. conda list scikit 이를 해결하기 위한 방법은 크게 두가지 방법이 있습니다. 1. 버전 다운그레이드너무 간단하게 해결 가능한 방법 입니다.해당 함수가 사용가능한 버전으로 scikit-learn 버전을 다운그레이드 해주면 됩니다. pip install scikit-learn==1.0.2 .. 이전 1 2 3 다음
